Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Lokasi Promosi Sekolah Dengan Metode K-Means Clustering: (Studi Kasus: SMP Islam Al Syukro Universal)

Ikhwan Fauzi

doi:10.55903/jitu.v3i1.273

Authors

Ikhwan Fauzi Universitas Pamulang, Tangerang Selatan, Banten, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.55903/jitu.v3i1.273

Keywords:

Data Mining, Metode Clustering, Promosi

Abstract

Setiap sekolah menginginkan peningkatan dalam penerimaan siswa baru pada setiap tahunnya. Sehingga setiap sekolah memiliki strategi masing-masing dalam menarik minat para calon siswanya, serta menentukan daerah mana saja yang menjadi lokasi potensial dalam melakukan promosi. Penelitian ini bermaksud untuk menentukan lokasi atau daerah mana saja yang berpotensi untuk mendatangkan siswa baru di SMP Islam Al Syukro Universal. Dengan menerepkan data mining dengan metode Clustering mengelompokkan item objek penelitian berdasarkan kemiripan sifatnya, sehingga akan diketahui daerah mana saja yang berpotensi untuk mendatangkan siswa baru. Penentuan lokasi promosi penerimaan siswa baru dengan metode data mining akan memberikan dampak yang bagus dan terarah dalam melakukan promosi, sehingga dapat meningkatkan jumlah siswa baru setiap tahunnya.

References

Agustina, H., & Herdiansyah, M. I. (2020). The application of data mining by using K-Means clustering method in determining new students’ admission promotion strategy. International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT), 9(3). ISSN 2249–8958.

Asril, E., Wiza, F., & Yunefri, Y. (2015). Analisis data lulusan dengan data mining untuk mendukung strategi promosi Universitas Lancang Kuning. Jurnal Teknologi Informasi & Komunikasi Digital Zone, 6(2), 24–32.

Asroni, H. F., & Prasetyo, E. (2018). Penerapan metode clustering dengan algoritma K-Means pada pengelompokkan data calon mahasiswa baru di Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (Studi kasus: Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan, dan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik). SEMESTA TEKNIKA, 21(1), 60–64. https://doi.org/10.18196/st.211211

Astria, C., Windarto, A. P., Wanto, A., & Irawan, E. (2019). Metode K-Means pada pengelompokan wilayah pendistribusian listrik. Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI). ISBN 978-602-52720-2-8.

Astuti, D., Iskandar, A. R., & Febrianti, A. (2019). Penentuan strategi promosi usaha mikro kecil dan menengah (UMKM) menggunakan metode CRISP-DM dengan algoritma K-Means clustering. Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications, 1(2), 60–72. ISSN 2622-8106.

Basiroh. (2020). Sistem pendukung keputusan penentuan kelas promosi menggunakan K-Means clustering. Prosiding Seminar Nasional NCIET, 1, C25–C34. e-ISSN 2746-0975.

Budiman, R., & Rudianto. (2019). Penerapan data mining untuk menentukan lokasi promosi penerimaan mahasiswa baru pada Universitas Banten Jaya (Metode K-Means clustering). Jurnal ProTekInfo, 6(1). ISSN 2406-7741.

Fajriah, R. I., Sutisna, H., & Simpony, B. K. (2019). Perbandingan distance space Manhattan dengan Euclidean pada K-Means clustering dalam menentukan promosi. IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology), 4(1), 36–49. p-ISSN 2527-449X, e-ISSN 2549-7421.

Hartati, T., Nurdiawan, O., & Wiyandi, E. (2021). Analisis dan penerapan algoritma K-Means dalam strategi promosi kampus Akademi Maritim Suaka Bahari. Jurnal Sains Teknologi Transportasi Maritim, 3(1). e-ISSN 2722-1679, p-ISSN 2684-9135.

Hutabarat, J. T. (2018). Penerapan algoritma K-Means untuk menentukan lokasi promosi produk minuman penurun kolesterol Nutrive Benecol pada PT. Perkasa/Kalbe Nutritionals. Jurnal Pelita Informatika, 7(2). ISSN 2301-9425.

Julianto, V., Permadi, J., & Noviyanti. (2017). Aplikasi pemilihan strategi promosi penerimaan mahasiswa baru Politeknik Negeri Tanah Laut menggunakan metode K-Means clustering. Jurnal Ilmiah Informatika, 2(1).

Kasri, M. A., & Jati, H. (2020). Combination of K-Means and simple additive weighting in deciding locations and strategies of university marketing. Submitted June 25, 2020; Revised August 10, 2020; Accepted September 30, 2020.

Kesuma, F. T., & Feryanto. (2019). Penerapan data mining untuk menentukan penjualan sparepart Toyota dengan metode K-Means clustering. Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Prima (JUSIKOM PRIMA), 2(2). e-ISSN 2580-2879.

Kurniawan, A., & Zein, A. (2024). Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Persediaan Cabinet Furniture Menggunakan Metode Algoritma Apriori Pada PT. Karya Nadiso Utama. Jurnal Informatika Utama, 2(2), 81-96.

Kusuma, D. T., & Agani, N. (2015). Prototipe komparasi model clustering menggunakan metode K-Means dan FCM untuk menentukan strategi promosi: Studi kasus Sekolah Tinggi Teknik-PLN Jakarta. Jurnal TICOM, 3(3). ISSN 2302-3252.

Marajari, M. R., Nasution, K., & Haramaini, T. (2021). Analisis data mahasiswa untuk mendukung strategi promosi pada Universitas Medan Area menggunakan algoritma K-Means clustering. ISBN 978-623-7297-39-0.

Muni, A. (2020). Analisis algoritma K-Means clustering untuk menentukan strategi promosi penjualan sepeda motor studi kasus PT. Alfa Scorpii. JUTI-UNISI (Jurnal Teknik Industri UNISI), 4(1). ISSN 2614-1299, eISSN 2614-1302.

Prastyawan, Z. G., Bagaskara, M. R., & Fitriati, D. (2018). Segmentasi pelanggan restoran menggunakan metode clustering simple K-Means. Seminar Nasional Informatika, Sistem Informasi dan Keamanan Siber (SEINASI-KESI), Jakarta, Indonesia, 1 Desember 2018.

Purwanti, T., Ramdhan, W., & Santoso, S. (2021). Penerapan metode klasterisasi K-Means untuk strategi promosi pada SMK Tamansiswa Sukadamai. JUTSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), 1(2), 141–146. ISSN 2774-9029 (Online).

Putra, R. R., & Wadisman, C. (2018). Implementasi data mining pemilihan pelanggan potensial menggunakan algoritma K-Means. Journal of Information Technology and Computer Science, 1(1). e-ISSN 2614-1574.

Ramadhani, A., Parini, P., & Fauziah, R. (2021). Clustering tingkat promosi kampus dengan menggunakan algoritma K-Means (studi kasus kampus STMIK Royal Kisaran). Journal of Science and Social Research, 4(1), 66–73. ISSN 2615-4307 (Print), ISSN 2615-3262 (Online).

Rismayadi, A. A., Fatonah, N. N., & Junianto, E. (2021). Algoritma K-Means clustering untuk menentukan strategi pemasaran di CV. Integreet Konstruksi. Jurnal Responsif, 3(1), 30–36. E-ISSN 2685-6964.

Rusli, M., Arifin, S. P., & Trisnadoli, A. (2017). Pengembangan sistem pendukung keputusan untuk penentuan lokasi promosi penerimaan mahasiswa baru. Jurnal Komputer Terapan, 3(1), 11–18.

Setiawan, R. (2016). Penerapan data mining menggunakan algoritma K-Means clustering untuk menentukan strategi promosi mahasiswa baru (studi kasus: Politeknik LP3I Jakarta). Jurnal Lentera ICT, 3(1). ISSN 2338-3143.

Sibarani, R., & Omby, O. (2018). Algoritma K-Means clustering strategi pemasaran penerimaan mahasiswa baru Universitas Satya Negara Indonesia. Vol. I(2), 44–50. p-ISSN 2620-620X, e-ISSN 2621-9840.

Silalahi, M. (2018). Analisis clustering menggunakan algoritma K-Means terhadap penjualan produk pada PT Batamas Niaga Jaya. CBIS Journal, 6(2), September 2018.

Silalahi, N. (2020). Penentuan strategi promosi Universitas Budi Darma menggunakan algoritma K-Means clustering. Terapan Informatika Nusantara, 1(1), 40–46. ISSN 2722-7987.

Supriyatna, S., & Fahrudin, E. (2024). Pemanfaatan Algoritma Text Mining dalam Menemukan Pola Risiko Bencana sebagai Pengetahuan Kebencanaan dari Dokumen Kajian Risiko Bencana (KRB). Jurnal Informatika Utama, 2(1), 35-42.

Wahyuni, D., & Widodo. (2017). Implementasi algoritma K-Means clustering untuk mengetahui bidang skripsi mahasiswa multimedia pendidikan teknik informatika dan komputer Universitas Negeri Jakarta. Jurnal PINTER, 1(2). e-ISSN 2597-4475.

Yunita, F. (2018). Penerapan data mining menggunakan algoritma K-Means clustering pada penerimaan mahasiswa baru (studi kasus: Universitas Islam Indragiri). Jurnal SISTEMASI, 7(3), 238–249. E-ISSN 2540-9719.

Zufria, I. (2018). Penentuan potensi lokasi promosi calon mahasiswa baru perguruan tinggi swasta berbasis AHP (Analytical Hierarchy Process). JISTech, 3(1), Januari-Juni 2018. ISSN 2528-5718.

Zulfa, N. S. L., & Hadiana, A. (2021). Kajian data mining menggunakan algoritma K-Means dan K-Medoids dalam strategi promosi (studi kasus: Universitas Islam Al-Ihya Kuningan). Jurnal Fakultas Teknik, 2(2). e-ISSN 2746-220X, p-ISSN 2747-1209.