Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Dosen Menggunakan Metode Vikor

Emi Sita Eriana; Mufidah  Karimah; Heri  Haerudin

doi:10.55903/jitu.v3i1.275

Authors

Emi Sita Eriana Universitas Pamulang, Tangerang Selatan, Banten, Indonesia
Mufidah Karimah Universitas Pamulang, Tangerang Selatan, Banten, Indonesia
Heri Haerudin Universitas Pamulang, Tangerang Selatan, Banten, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.55903/jitu.v3i1.275

Keywords:

SPK, dosen, kriteria, VIKOR

Abstract

Salah satu elemen kunci yang menentukan kualitas pendidikan tinggi adalah tenaga pengajar atau dosen. Dosen tidak hanya berperan sebagai penyampai ilmu pengetahuan, tetapi juga sebagai peneliti, pengembang inovasi, dan teladan bagi mahasiswa. Dalam konteks inilah, Sistem Pendukung Keputusan (SPK) muncul sebagai solusi yang menjanjikan. Sistem penunjang keputiusan penelitian ini membantu perusahaan dalam proses penerimaan dosen dalam membuat keputusan berdasarkan kriteria-kriteria yang digunakan dan menjadi bahan pertimbangan perusahaan dalam menetapkan standart penilaian terhadap calon karyawan yang akan mengisi sebuah posisi instansi. VIKOR bekerja dengan prinsip bahwa solusi yang ideal mungkin tidak selalu dapat dicapai dalam masalah multi-kriteria yang kompleks. Selain itu, metode VIKOR juga menawarkan fleksibilitas dalam menangani data kuantitatif maupun kualitatif. Hal ini sangat bermanfaat dalam proses penerimaan dosen, di mana beberapa kriteria mungkin bersifat objektif dan terukur (seperti jumlah publikasi atau indeks h), sementara kriteria lain mungkin lebih subjektif (seperti kemampuan komunikasi atau potensi kepemimpinan).Adapun criteria SPK penelitian penerimaan dosen baru yaitu Kualifikasi Akademik, Pengalaman Mengajar, Kemampuan Bahasa, Keterampilan Teknis dan Profesional. Penelitian ini dibangun untuk mempermudah dan membantu pihak universitas dalam melakukan seleksi penerimaan dosen baru dengan menggunakan sistem pendukung keputusan. Hasil yang diharapkan dengan perangkingan menggunakan metode VIKOR dalam sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan dosen baru metode VIKOR merekomendasikan menjadi kandidat penerimaan dosen di sistem informasi.

References

A. Aldino, A. Saputra, A. Nurkholis, and S. Setiawansyah, “Application of Support Vector Machine (SVM) Algorithm in Classification of Low-Cape Communities in Lampung Timur,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 3, no. 3 SE-Articles, Dec. 2021, doi: 10.47065/bits.v3i3.1041.

A. L. Kalua, H. Veronika, and D. T. Salaki, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Malaria dengan Certainty Factor dan Forward Chaining,” J. Inf. Technol. Softw. Eng. Comput. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 22–34, 2023.

G. Bakioglu and A. O. Atahan, “AHP integrated TOPSIS and VIKOR methods with Pythagorean fuzzy sets to prioritize risks in self-driving vehicles,” Appl. Soft Comput., vol. 99, p. 106948, 2021.

H. Sulistiani, K. Muludi, and A. Syarif, “Implementation of Various Artificial Intelligence Approach for Prediction and Recommendation of Personality Disorder Patient,” in Journal of Physics: Conference Series, 2021, vol. 1751, no. 1, p. 12040.

H. Tumanggor, M. Haloho, P. Ramadhani, and S. D. Nasution, “Penerapan Metode VIKOR Dalam Penentuan Penerima Dana Bantuan Rumah Tidak Layak Huni,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 5, no. 1, pp. 71–78, 2018.

I. Yasin and F. Hamidy, “Implementasi Sistem Informasi Data Kas Kecil Menggunakan Metode Web Engineering,” Chain J. Comput. Technol. Comput. Eng. Informatics, vol. 1, no. 1 SE-Articles, pp. 7–13, Jan. 2023, doi: 10.58602/chain.v1i1.3.

L. Ariyanti, M. N. D. Satria, and D. Alita, “SISTEM INFORMASI AKADEMIK DAN ADMINISTRASI DENGAN METODE EXTREME PROGRAMMING PADA LEMBAGA KURSUS DAN PELATIHAN,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 90–96, 2020.

L. Sofyana and A. Rozaq, “Pembelajaran Daring Kombinasi Berbasis Whatsapp Pada Kelas Karyawan Prodi Teknik Informatika Universitas Pgri Madiun,” J. Nas. Pendidik. Tek. Inform., vol. 8, no. 1, p. 81, 2019, doi: 10.23887/janapati.v8i1.17204.

L. Tambunan, N. Tambunan, M. Iqbal, and J. Azizah, “PENERAPAN METODE VIKOR DALAM PENILAIAN KINERJA TENAGA PENDIDIK,” JSR Jar. Sist. Inf. Robot., vol. 6, no. 2, pp. 233–240, 2022.

M. Akram, C. Kahraman, and K. Zahid, “Group decision-making based on complex spherical fuzzy VIKOR approach,” Knowledge-Based Syst., vol. 216, p. 106793, 2021.

M. N. D. Satria, F. Saputra, and D. Pasha, “MIT APP INVERTOR PADA APLIKASI SCORE BOARD UNTUK PERTANDINGAN OLAHRAGA BERBASIS ANDROID,” J. Teknoinfo, vol. 14, no. 2, pp. 81–88, 2020.

R. I. Borman, D. A. Megawaty, and A. Attohiroh, “Implementasi Metode TOPSIS Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Biji Kopi Robusta Yang Bernilai Mutu Ekspor (Studi Kasus: PT. Indo Cafco Fajar Bulan Lampung),” Fountain Informatics J., vol. 5, no. 1, pp. 14–20, 2020.

R. Nuraini, Y. Daniarti, I. P. Irwansyah, A. A. J. Sinlae, and S. Setiawansyah, “Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Menggunakan TOPSIS Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Wireless Router,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 2, pp. 411–419, 2022.

S. Ahdan, A. R. Putri, and A. Sucipto, “Aplikasi M-Learning sebagai Media Pembelajaran Conversation pada Homey English,” Sist. J. Sist. Inf., vol. 9, no. 3, pp. 493–509, 2020.

S. Maryana and D. Suhartini, “Implementasi Certainty Factor Untuk Diagnosa Penyakit Sapi,” Chain J. Comput. Technol. Comput. Eng. Informatics, vol. 1, no. 1, pp. 14–20, 2023.