Peran Artificial Intelligence Dalam Meningkatkan Kualitas Layanan Kesehatan, Prospek Dan Hambatannya : Systematic Literature Review
DOI:
https://doi.org/10.55903/jitu.v3i2.346Keywords:
Artificial Intelligence, kesehatan, prospek, hambatan, layanan kesehatanAbstract
Penggunaan teknologi buatan manusia (AI) kini menjadi bagian penting dalam mengubah cara layanan kesehatan beroperasi, khususnya dalam meningkatkan efisiensi kerja, keakuratan dalam mendiagnosis penyakit, serta kualitas perawatan kepada pasien. Meskipun memiliki banyak kemungkinan manfaat, penggunaan AI di bidang kesehatan masih menghadapi sejumlah kesulitan yang membutuhkan pertimbangan yang matang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peran AI dalam meningkatkan kualitas layanan kesehatan serta menganalisis peluang dan hambatan dalam penerapannya. Untuk mencapai tujuan ini, metode yang digunakan adalah tinjauan literatur sistematis (Systematic Literature Review) dengan mengumpulkan artikel ilmiah dari beberapa basis data seperti Scopus, PubMed, dan Google Scholar, sesuai dengan kriteria yang ditetapkan. Proses analisis meliputi beberapa tahap seperti penyaringan artikel, penilaian kualitas, serta sintesis tema. Hasilnya menunjukkan bahwa AI dapat memperbaiki akurasi dalam mendiagnosis, mempercepat proses pelayanan, dan membantu dokter dalam membuat keputusan medis. Namun, penerapan AI masih menghadapi masalah seperti etika, perlindungan data pribadi, kemungkinan adanya bias dalam algoritma, serta keterbatasan kesiapan para tenaga medis. Penelitian ini memberikan gambaran terkini yang dapat digunakan sebagai dasar dalam menyusun kebijakan, memperbaiki praktik pelayanan, serta mengarahkan penelitian lebih lanjut mengenai pemanfaatan AI di bidang kesehatanReferences
Abdallah, M., Alryalat, A., & Dwivedi, Y. K. (2023). Journal of Innovation. Journal of Innovation & Knowledge, 8. https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100333
Allami, R. H., & Yousif, M. G. (2023). Integrative AI-Driven Strategies for Advancing Precision Medicine in Infectious Diseases and Beyond : A Novel Multidisciplinary Approach. 1(2), 1–11.
Angelina, Q., Begum, K., Kim, H., Tripathy, S., Singhal, D., & Singh, S. (2025). A Structural Analysis of AI Implementation Challenges in Healthcare. 1–15.
Chan, K. S., & Zary, N. (2019). Applications and Challenges of Implementing Artificial Intelligence in Medical Education : Integrative Review Corresponding Author : 5. https://doi.org/10.2196/13930
Gifari, M. W., Samodro, P., & Kurniawan, D. W. (2021). Artificial Intelligence toward Personalized Medicine. 8(2), 65–72.
Gundlack, J., Thiel, C., Negash, S., Buch, C., & Apfelbacher, T. (2025). Patients ’ Perceptions of Artificial Intelligence Acceptance , Challenges , and Use in Medical Care : Qualitative Study Corresponding Author : 27, 1–18. https://doi.org/10.2196/70487
Halim, W., & Mudjihartono, P. (2022). Kecerdasan Buatan dalam Teknologi Kedokteran : Survey Paper. 2(1).
Intelligence, A., Praktik, D., Intelligence, A., & Health, I. N. (2024). Jurnal Ilmiah Permas : Jurnal Ilmiah STIKES Kendal. 14, 1081–1088.
Kurniawan, M. H., Handiyani, H., Nuraini, T., Tutik, R., Hariyati, S., & Pringsewu, A. (2023). Artificial Intelligence ( AI ) dalam Pelayanan Keperawatan : Studi Literatur Artificial Intelligence ( AI ) in Nursing Services : A Literature Review. Faletehan Health Journal, 10(1), 77–84.
Media, I., & Data, A. (2025). Systematic Literature Review Metode Ilmiah. 5(2), 814–828.
Okwor, I. A., Hitch, G., Hakkim, S., Akbar, S., Sookhoo, D., & Kainesie, J. (2024). Digital Technologies Impact on Healthcare Delivery : A Systematic Review of Artificial Intelligence ( AI ) and Machine-Learning ( ML ) Adoption , Challenges , and Opportunities. Ml, 1918–1941.
Pendidikan, J. (2024). Edusaintek: Jurnal Pendidikan, Sains dan Teknologi. 11(1), 234–242.
Rachmawati, L. N., Rievania, C., Fitri, K., Exsanni, M., Octaviana, A., Informasi, S., & Anyar, G. (2025). PELUANG DAN TANTANGAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE TERHADAP OPTIMALISASI LAYANAN KESEHATAN : 9(1), 882–890.
Rahayu, S., & Hosizah, H. (2021). Implementasi Sistem Rujukan Layanan Kesehatan : Systematic Literature Review. 9(2), 138–152. https://doi.org/10.47007/inohim.v9i2.312
Saxena, R. K. (2015). A Systematic Review of Artificial Intelligence - Based Health Monitoring Systems for Improved Diagnosis and Patient Care. 13(03), 293–304.
Sensi, F., Lizzi, F., Chincarini, A., Binelli, C., Sartori, L., & Retico, A. (2025). Augmenting , Not Replacing : Clinicians ’ Perspectives on AI Adoption in Healthcare. 1–18.
Stanford, U., & Mccarthy, J. (2021). ARTIFICIAL INTELLEGENCE IN NURSING : A. 6(2), 8–16.
Trenggono, P. H., & Bachtiar, A. (2023). PERAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM PELAYANAN KESEHATAN : A SYSTEMATIC REVIEW. JURNAL NERS, 7, 444–451.
Wang, X., & Zhu, H. (2015). Artificial Intelligence in Image-based Cardiovascular Disease Analysis : A Comprehensive Survey and Future Outlook. 14(8), 1–23.
Zhang, P., & Boulos, M. N. K. (2023). Generative AI in Medicine and Healthcare : Promises , Opportunities and Challenges. 1–15.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Raisa Rahmadani, Lutfia Rahmadila, Aufa Aryo Oktaviano

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.



