Analisis Pola Pembelian dan Penjualan Produk Menggunakan Metode Association Rule pada Dataset Supermart Grocery Sales

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah menghasilkan data transaksi penjualan dalam jumlah besar yang dapat dimanfaatkan untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis. Salah satu teknik yang digunakan untuk menggali informasi dari data transaksi adalah Market Basket Analysis (MBA). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian konsumen berdasarkan hubungan antar category produk pada dataset Supermart Grocery Sales menggunakan metode Association Rule. Data yang digunakan terdiri dari atribut Order ID, Category, dan Sales. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, pembentukan data transaksi berdasarkan Order ID, perhitungan nilai support dan confidence, serta analisis hasil menggunakan bahasa pemrograman Python dengan bantuan pustaka pandas, itertools, collections, dan matplotlib. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Association Rule mampu mengidentifikasi hubungan antar kategori produk yang sering dibeli secara bersamaan berdasarkan nilai support dan confidence. Selain itu, analisis terhadap data sales menunjukkan kategori produk yang memberikan kontribusi penjualan terbesar sehingga dapat menjadi dasar dalam penyusunan strategi promosi, penempatan produk (product placement), rekomendasi produk (cross-selling), serta pengelolaan stok barang. Dengan demikian, penerapan Market Basket Analysis dapat membantu perusahaan retail dalam memahami pola pembelian konsumen dan meningkatkan efektivitas strategi pemasaran berbasis data.