Etika dan Privasi Data dalam Penggunaan Artificial Intelligence pada Proses Audit: Persepsi Kualitas Audit
(Studi Kasus pada KAP di Pekanbaru)
DOI:
https://doi.org/10.55903/juria.v5i1.389Keywords:
Artificial Intelligence, Etika Profesi, Kualitas Audit, Persepsi Auditor, Auditor EksternalAbstract
Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) telah membawa transformasi besar dalam profesi audit, namun di sisi lain menimbulkan tantangan baru terkait etika profesi dan keamanan data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pemanfaatan AI dalam proses audit dan penerapan etika profesi auditor terhadap persepsi kualitas audit. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei terhadap 32 auditor eksternal yang bekerja pada Kantor Akuntan Publik (KAP) di Pekanbaru. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda dengan bantuan perangkat lunak SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial, pemanfaatan AI berpengaruh positif dan signifikan terhadap persepsi auditor eksternal dengan nilai koefisien regresi 0,842 dan tingkat signifikansi 0,000. Demikian pula, etika profesi auditor dalam penggunaan AI memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap persepsi kualitas audit dengan koefisien regresi 0,915 dan tingkat signifikansi 0,000. Secara simultan, kedua variabel tersebut berpengaruh signifikan terhadap persepsi kualitas audit dengan nilai sebesar 0,968, yang mengindikasikan bahwa kombinasi antara kecanggihan teknologi dan kepatuhan etis auditor mampu menjelaskan variasi kualitas audit sebesar 96,8%. Temuan ini menegaskan bahwa integritas auditor tetap menjadi fondasi utama dalam menjaga kualitas audit di tengah adopsi teknologi digital yang masif.
References
Al-Khattab, S., & Al-Khalidi, A. (2025). Impact of artificial intelligence on auditing: An evaluation from the profession in Jordan. AI & Society. https://doi.org/10.1007/s43621-025-01058-3
Alqahtani, M. M., & Tiron-Tudor, A. (2025). The necessity of AI audit standards boards. AI & Society. https://doi.org/10.1007/s00146-025-02320-y
Fachriyah, N., & Anggraeni, O. L. (2024). The use of artificial intelligence in financial statement audit. International Journal of Economics, Business and Accounting Research, 8(3), 112–124.
Gepp, A., Linnenluecke, M., O’Neill, T., & Smith, T. (2018). Big data techniques in auditing research. Accounting, Auditing & Accountability Journal, 31(3), 1–22.
Ghozali, I. (2021). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 26 (Edisi 10). Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro
Hasanah, N., dkk. (2022). Peran Teknologi Artificial Intelligence dalam Meningkatkan Professional Skepticism dan Kualitas Audit di Era Digital. Jurnal Akuntansi dan Keuangan Kontemporer.
IAASB (International Auditing and Assurance Standards Board). (2022). Technology and the audit: Exploring the use of technology in the audit, with a focus on data analytics. IAASB. Retrieved from https://www.iaasb.org
Leocádio, D., Malheiro, L., & Reis, J. (2024). Artificial intelligence in auditing: A conceptual framework for auditing practices. Administrative Sciences, 14(10), 238. https://doi.org/10.3390/admsci14100238
Mashayekhi, B., & Mohammed, Y. (2025). Perceived internal audit quality and external auditors’ attributes in Iranian and Iraqi banks. Journal of Risk and Financial Management, 18(1), 13. https://doi.org/10.3390/jrfm18010013
Pérez-Calderón, E., Alrahamneh, H., & Montero, J. M. (2025). Impact of Artificial Intelligence on Auditing: An Evaluation from the Profession. AI & Society.
Pratama, A. (2024). Integrasi Kecerdasan Buatan dalam Prosedur Audit: Tantangan dan Peluang bagi Penilaian Profesional Auditor. Jurnal Riset Akuntansi Terapan.
Pugu, M. R., Riyanto, S., & Haryadi, R. N. (2024). Metodologi Penelitian; Konsep, Strategi, dan Aplikasi. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Putri, A., & Nuswantara, D. (2025). Impact of artificial intelligence and data mining in detecting financial statement fraud: A systematic literature review. Journal of Accounting Research, 15(2), 45–67.
Rahaman, M. M., & Bhuiyan, M. B. U. (2024). Audit report lag and key audit matters in Australia. International Journal of Disclosure and Governance, 21(2), 101–117. https://doi.org/10.1057/s41310-024-00123-4
Siahaan, M., & Rahayu, S. (2023). Transformasi Digital: Pengaruh Big Data Analytics dan AI terhadap Kualitas Audit pada Kantor Akuntan Publik. Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Teknologi.
Silaen, R. P., & Dewayanto, T. (2024). Penggunaan berbagai artificial intelligence pada proses audit: Sebuah systematic literature review. Jurnal Akuntansi dan Keuangan Indonesia, 21(1), 55–72.
Solove, D. J. (2006). A taxonomy of privacy. University of Pennsylvania Law Review, 154(3), 477–564.
Sugiyono. (2021). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Sri Wahyuni, Suci Ramadhani

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.



